Praktischer Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie mit weitreichenden Auswirkungen auf unsere Gesellschaft. ChatGPT, Data Science, Neuronale Netze & Co. sind omnipräsent in der öffentlichen Diskussion. Erfahren Sie in diesem Zertifikatsprogramm, wie KI unseren Alltag beeinflusst und welche Entwicklungen uns in Zukunft erwarten. Oft werden Ergebnisse der KI als mysteriös und nicht nachvollziehbar betrachtet. Mithilfe verständlicher KI-Algorithmen überwinden Sie eventuelle Skepsis und bereichern Ihr Unternehmen durch deren praktischen Einsatz. Werden Sie zum Wegbereiter der KI in Ihrem Unternehmen und nutzen Sie das Potenzial dieser innovativen Technologie.
Das Theoriemodul
Deep Learning
und das gecoachte Transfermodul sind berufsbegleitend angelegt. Sie umfassen 1,5 - 2 Präsenzstunden je Woche, verteilt auf 15 Semesterwochen je Semester. Das Transferprojekt greift idealerweise eine Problemstellung Ihres Arbeitgebers auf. Die Veranstaltungen finden online und in den Räumlichkeiten der htw saar, Campus Alt-Saarbrücken statt.
Das Studium schließt mit dem Hochschulzertifikat „Praktischer Einsatz von Künstlicher Intelligenz“ der htw saar ab.
Im ersten von zwei Semestern erhalten Sie didaktisch individualisiertes Grundlagenwissen zu modernen Technologien der angewandten KI im Umfang von 5 ECTS. Sie lernen die Grundlagen des  maschinellen Lernens, neuronaler Netze sowie Einsatzmöglichkeiten von KI-Algorithmen und Deep Learning Techniken.
Die zweite Studienphase dient dazu, das aus dem ersten Semester gewonnene theoretische Wissen auf ein gecoachtes Transferprojekt anzuwenden und gewonnene KI-Kompetenzen zu vertiefen. Die Aufgabenstellung kommt idealerweise aus Ihrem direkten beruflichen Umfeld.
Es werden folgende Inhalte vermittelt:
Algorithmen auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der tiefen neuronalen Netze (Deep Neural Networks, DNN)
Einsatzmöglichkeit von KI-Algorithmen und geeigneter Analyseverfahren
Deep Learning Techniken zur Lösung praxisrelevanter Fragestellungen aus dem Transferprojekt
Verarbeitung von Bild- und/oder Videodaten mittels faltungsbasierter neuronaler Netze (eng. Convolutional Neuronal Networks, CNN)

Spezialisierung

Webinar/Videokonferenz